HIGOBASHI.AWS 第10回 機械学習＆データ分析編で「Amazon SageMakerではじめる物体検出」について話しました #higobashiaws

こんにちは、大阪DI部の大澤です。

4月17日にあったHIGOBASHI.AWS 第10回 機械学習＆データ分析編で「Amazon SageMakerではじめる物体検出」について話しました。物体検出といいながら、機械学習とSageMakerの概要について重きを置いた内容でした。

発表資料

デモの内容

Amazon SageMakerで物体検出を試すことができるノートブックを実際に動かして紹介しました。

• amazon-sagemaker-examples/object_detection_recordio_format.ipynb at master · awslabs/amazon-sagemaker-examples

さいごに

スライド内でも書いたんですが、Amazon SageMakerはサンプルノートブックが非常に豊富です。少しでも興味がある方はノートブックを試してみることをおすすめします!

• awslabs/amazon-sagemaker-examples: Example notebooks that show how to apply machine learning and deep learning in Amazon SageMaker

試す際にはGPUインスタンスの使用時間やエンドポイントインスタンスの削除し忘れには、くれぐれもご注意ください...!